Американські та іспанські вчені розробили і випробували програмне забезпечення для раннього виявлення хвороби Паркінсона по набору тексту на клавіатурі. Результати роботи опубліковані в журналі Scientific Reports, – передає N+1.
Хвороба Паркінсона – друге за поширеністю (після хвороби Альцгеймера) нейродегенеративне захворювання, яким страждають до 10 мільйонів жителів Землі. Воно проявляється тремором, скутість рухів і іншими розладами. Їх розвиток пов'язаний із загибеллю нейронів, які виробляють дофамін в рухових центрах мозку, в першу чергу смугастому тілі і покришці. Вилікувати хворобу Паркінсона в даний час неможливо, але своєчасно розпочата терапія може надовго уповільнити прогресування симптомів. Тому рання діагностика відіграє ключову роль в успішності лікування. Однак існуючі методи не дозволяють проводити моніторинг розвитку захворювання з достатньою частотою і охопленням.
Щоб виправити це становище, співробітники Массачусетського технологічного інституту створили програму, яка відстежує час затиснення клавіш (проміжок між натисканням і відпусканням, зазвичай близько 100 мілісекунд) при наборі тексту. Застосувати її для виявлення хвороби Паркінсона вони вирішили виходячи з того, що неврологи з тією ж метою використовують тести натискання на одну клавішу і постукування великим і вказівним пальцями, технічно схожі з роботою на клавіатурі.
Ефективність своєї розробки американці випробували в двох мадридських клініках. У роботі взяли участь 42 пацієнти з ранньою стадією хвороби Паркінсона і 43 здорових добровольці, які увійшли в контрольну групу. Всіх учасників попросили набирати довільний текст протягом 10-15 хвилин на комп'ютерах зі встановленою експериментальною програмою.
Виявилося, що у пацієнтів з хворобою Паркінсона час затиснення клавіш сильно варіює, в той час як у здорових добровольців воно більш-менш постійне. Аналіз цих даних спеціально створеним алгоритмом дозволив виявити певний "почерк", характерний для раннього паркінсонізму.
Використання цього "почерку" дозволило з високою точністю відрізнити людей з захворюванням від здорових. Площа під ROC-кривою (ROC AUC – показник, кількісно оцінює придатність методики для розрізнення носіїв і не-носіїв якої-небудь ознаки) для цього методу склала 0,81. Таким чином, його діагностична цінність виявилася вищою, ніж у тестів натискання на одну клавішу (ROC AUC 0,61) і постукування великим і вказівним пальцями (ROC AUC 0,75).
Розроблену діагностичну програму можна встановити на будь-який комп'ютер, додати в прошивку пристрою або помістити на веб-сторінку, щоб вести моніторинг і кількісну оцінку можливих симптомів під час повсякденного користування комп'ютером. Для забезпечення конфіденційності набирається текст не аналізується і не зберігається програмою.
Це не перший випадок, коли роботу за комп'ютером запропонували використовувати для діагностики нейродегенеративних захворювань. Так, в березні 2016 року вчені повідомили, що рідкісне користування комп'ютером може служити ранньою ознакою розвитку деменції, наприклад, при хворобі Альцгеймера.
Головні теми